ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ರಾಂತಿ ಏನಾಯಿತು?

ವಿಶ್ವದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬಂಡವಾಳದಲ್ಲಿ AI ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕತೆಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಓದಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ AI ತನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪೂರೈಸಲು, ಎಲ್ಲೆಡೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ದೊಡ್ಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ AI ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಬೇಕು, ಅದನ್ನು ತಮ್ಮ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ರೂಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಬೇಕು. ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಐದು ದೊಡ್ಡ ಟೆಕ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ $2trn ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದಾರೆ-ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಸ್ಥೂಲ ಅಂದಾಜಿನ ಪ್ರಕಾರ ವಾರ್ಷಿಕ ಆದಾಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ $300bn-400bn ಅನ್ನು ಯೋಜಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಮತ್ತೊಂದು Apple ನ ವಾರ್ಷಿಕ ಮಾರಾಟದ ಮೌಲ್ಯದಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತದೆ. ಸದ್ಯಕ್ಕೆ, ಟೆಕ್ ಟೈಟಾನ್ಸ್ ಅಂತಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಂದ ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ದೂರದಲ್ಲಿದೆ. ಬುಲಿಶ್ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಸಹ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಈ ವರ್ಷ ಜನರೇಟಿವ್-ಎಐ-ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾರಾಟದಿಂದ ಸುಮಾರು $10 ಬಿಲಿಯನ್ ಗಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಮೆರಿಕದ ಪಶ್ಚಿಮ ಕರಾವಳಿಯ ಆಚೆಗೆ, AI ಯಾವುದರ ಮೇಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ಲಕ್ಷಣ ಕಡಿಮೆಯಿದೆ.

ಒಂದು ಸಮಸ್ಯೆ ದತ್ತು ದರವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಷ್ಠಿತ ಕಂಪನಿಗಳು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಅನ್ನು ಎಷ್ಟು ಜನರು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬ ಚಕಿತಗೊಳಿಸುವ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಹಾಕುತ್ತಿವೆ. ಮೆಕಿನ್ಸೆ ಎಂಬ ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆ ನಡೆಸಿದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಸಮೀಕ್ಷೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಲ್ಲಿ ಮೂರನೇ ಎರಡರಷ್ಟು ಜನರು ತಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು “ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿದೆ” ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಇದು ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಎರಡು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್, ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನ ವರದಿ , 75% ರಷ್ಟು ಜಾಗತಿಕ “ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಕರ್ತರು” (ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮುಂದೆ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವ ಜನರು) ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಅಂತಹ ಖಾತೆಗಳಲ್ಲಿ ಜನರು ಈಗಾಗಲೇ AI ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿದ್ದಾರೆ.

ಮತ್ತು ಒಂದು ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ, ಅವರು. Google ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಹುಡುಕಿದಾಗ ಅಥವಾ Spotify ನಲ್ಲಿ ಹಾಡನ್ನು ಆರಿಸಿದಾಗ ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲರೂ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಯ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಒಂದು ಸ್ಥಾಪಿತ ಅನ್ವೇಷಣೆಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಅಧಿಕೃತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳು ಎಲ್ಲಾ ವೈವಿಧ್ಯಗಳ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಲಿಂಕ್ಡ್‌ಇನ್‌ಗಿಂತ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಉದ್ಯಮಗಳಿಗೆ AI- ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತವೆ. ಅಮೆರಿಕದ ಜನಗಣತಿ ಬ್ಯೂರೋ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಕಳೆದ ಹದಿನೈದು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 5% ವ್ಯವಹಾರಗಳು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿವೆ ಎಂದು ಅದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ (ಚಾರ್ಟ್ 1 ನೋಡಿ). ಸ್ಯಾನ್ ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ಕೋದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ಅನೇಕ ಟೆಕ್ಕಿಗಳು ಒತ್ತಿದಾಗ, ChatGPT ಯ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆವೃತ್ತಿಗಾಗಿ ತಿಂಗಳಿಗೆ $20 ಅನ್ನು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಬೇರೆ ಕಡೆಯೂ ಇದೇ ಕಥೆ. ಅಧಿಕೃತ ಕೆನಡಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ದೇಶದ 6% ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕಳೆದ 12 ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಸರಕುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿವೆ. ಬ್ರಿಟಿಷ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮಾರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ 20% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ-ಆದರೂ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಬ್ರಿಟನ್‌ನಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ ಬಳಕೆಯು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ಕಳೆದ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದೇ ಷೇರು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ, ಪಕ್ಷಪಾತದ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಭ್ರಮೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕಾಳಜಿಗಳು ರೋಲ್-ಔಟ್ ಅನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತಿವೆ. ಮೆಕ್‌ಡೊನಾಲ್ಡ್ಸ್, ಫಾಸ್ಟ್-ಫುಡ್ ಸರಪಳಿಯು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದೆ, ಇದು ಸಿಸ್ಟಮ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ನಂತರ ಗ್ರಾಹಕರ ಡ್ರೈವ್-ಥ್ರೂ ಆರ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿತು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ $222 ಮೌಲ್ಯದ ಚಿಕನ್ ಗಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಒಂದು ಡಿನ್ನರ್ ಬಿಲ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು. ಒಬ್ಬ ಸಲಹೆಗಾರನು ತನ್ನ ಕೆಲವು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳು “ಪೈಲೋಟಿಟಿಸ್” ನಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ, ಹಲವಾರು ಸಣ್ಣ AI ಯೋಜನೆಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಗುರುತಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಇತರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ದೊಡ್ಡ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ತಡೆಹಿಡಿಯುತ್ತಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ AI ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ, ಅಂದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಸ್ಪ್ಲಾಶ್ ಮಾಡುವುದು ಸುಲಭ, ಅದು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಹಳೆಯದು.

ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಮೀರಿದ ಕಂಪನಿಗಳು ಕಿರಿದಾದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವುದು ಬಹುಶಃ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ವೇತನದಾರರ ಸಂಸ್ಥೆಯಾದ ADP, “ನಮ್ಮ ಸಣ್ಣ-ವ್ಯವಹಾರದ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ… ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಮತ್ತು HR ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು gen AI ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ”. ಇತರ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ವೆರಿಝೋನ್, ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಸಂಸ್ಥೆಯು ತನ್ನ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾದ “ವೈಯಕ್ತಿಕ ಯೋಜನೆ ಶಿಫಾರಸು” ರಚಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ; ಸ್ಟಾರ್‌ಬಕ್ಸ್, ಕಾಫಿ ಸರಣಿ, “ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಗ್ರಾಹಕ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು” ಮಾಡಲು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಅಂತಹ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಯಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸಿದರೆ, ನೀವು ಒಬ್ಬಂಟಿಯಾಗಿಲ್ಲ. ಗೋಲ್ಡ್‌ಮನ್ ಸ್ಯಾಚ್ಸ್ ಸ್ಟಾಕ್‌ಮಾರ್ಕೆಟ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಫರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ, ಅದು ಬ್ಯಾಂಕಿನ ದೃಷ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, “ಹೆಚ್ಚಿದ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಮೂಲಕ AI ಅಳವಡಿಕೆಯಿಂದ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಗಳಿಕೆಗೆ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅಂದಾಜು ಸಂಭಾವ್ಯ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ”. ಸೂಚ್ಯಂಕವು ವಾಲ್‌ಮಾರ್ಟ್, ಕಿರಾಣಿ, ಮತ್ತು H&R ಬ್ಲಾಕ್‌ನಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. 2022 ರ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಈ ಕಂಪನಿಗಳ ಷೇರುಗಳ ಬೆಲೆಗಳು ವಿಶಾಲವಾದ ಸ್ಟಾಕ್‌ಮಾರ್ಕೆಟ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗಿವೆ (ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಲಾಭದ ನಿರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ ವಿಷಯಗಳು.

ಕೆಲವು ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಉಪಾಖ್ಯಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಏನು? ಕ್ಲಾರ್ನಾ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಆನ್‌ಲೈನ್ ಹಣಕಾಸು-ಸೇವಾ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ತನ್ನ AI ಸಹಾಯಕ 700 ಪೂರ್ಣ-ಸಮಯದ ಗ್ರಾಹಕ-ಸೇವಾ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಂಡಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕಂಪನಿಯಲ್ಲಿನ ಉದ್ಯೋಗವು ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಐದನೇ ಒಂದು ಭಾಗದಷ್ಟು ಕುಸಿಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಅದರ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಆದರೂ ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ, ಅಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರವಾಗಿದೆ. ಕ್ಲಾರ್ನಾ ಬಹಳ ಹಿಂದೆಯೇ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಹೋಗಲು ಬಯಸುತ್ತಿದೆ: AI ಡ್ರಮ್ಸ್ ಅಪ್ ಪ್ರೆಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದೆ. CB ಒಳನೋಟಗಳ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಸಲಹಾ ಸಂಸ್ಥೆ, AI ದೃಶ್ಯಕ್ಕೆ ಬರುವ ಮುಂಚೆಯೇ ಕ್ಲಾರ್ನಾ ಅವರ ಹೆಡ್‌ಕೌಂಟ್ ಕುಸಿಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಕಂಪನಿಯು 2021 ರಲ್ಲಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಬಹುಶಃ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಮೌಲ್ಯದ್ದಾಗಿದೆ. ಅದು ಈಗ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಕೋವಿಡ್ -19 ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಓವರ್‌ಹೈರ್ ಮಾಡುವುದು AI ಕ್ರೆಡಿಟ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಷ್ಟು ದೂಷಣೆಗೆ ಅರ್ಹವಾಗಿದೆ.

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಲೇ-ಆಫ್‌ಗಳ ಉಲ್ಬಣದ ಸ್ಥೂಲ ಆರ್ಥಿಕ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಚಿಹ್ನೆ ಇಲ್ಲ. IMF ನ ಮುಖ್ಯಸ್ಥರಾದ Kristalina Georgieva, AI ಕಾರ್ಮಿಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು “ಸುನಾಮಿ” ಯಂತೆ ಹೊಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಎಚ್ಚರಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಶ್ರೀಮಂತ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ನಿರುದ್ಯೋಗವು 5% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಸಾರ್ವಕಾಲಿಕ ಕನಿಷ್ಠ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ. ಉದ್ಯೋಗದಲ್ಲಿರುವ ಶ್ರೀಮಂತ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕಾರ್ಮಿಕರು ಸಾರ್ವಕಾಲಿಕ ಗರಿಷ್ಠ ವೇತನದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಸಹ ಪ್ರಬಲವಾಗಿ ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ.

ನೀವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾಗಿ ಅಗೆದರೆ AI ಪರಿಣಾಮವು ಹೊರಹೊಮ್ಮುವುದಿಲ್ಲ. ಕೆಲಸಗಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯಕ್ಕಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಕಂಪನಿಗಳ ನಡುವೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, ಸಾಕಷ್ಟು ಉದ್ಯೋಗಗಳು ನಾಶವಾಗಿದ್ದರೆ ಬಹುಶಃ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು. ಉದ್ಯೋಗದ ಮೂಲಕ ಉದ್ಯೋಗದ ಕುರಿತು ಅಮೇರಿಕನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ನಾವು ವೈಟ್-ಕಾಲರ್ ಕೆಲಸಗಾರರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅವರು ಬ್ಯಾಕ್-ಆಫೀಸ್ ಬೆಂಬಲದಿಂದ ಕಾಪಿರೈಟರ್‌ಗಳವರೆಗೆ. ಅಂತಹ ಪಾತ್ರಗಳು AI ಗೆ ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ತಾರ್ಕಿಕ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದರ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ವೈಟ್-ಕಾಲರ್ ವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿನ ಉದ್ಯೋಗದ ಪಾಲು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಕ್ಕಿಂತ ಮೊದಲಿನ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅಂಶವಾಗಿದೆ (ಚಾರ್ಟ್ 3 ನೋಡಿ).

ಕೆಲವು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು AI ಜನರನ್ನು ಉದ್ಯೋಗದಿಂದ ಹೊರಹಾಕದೆ ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕತೆಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸುತ್ತಾರೆ. ವರ್ಚುವಲ್ ಸಹಾಯಕರೊಂದಿಗಿನ ಸಹಯೋಗವು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಚಿಕಾಗೋ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಆಂಡರ್ಸ್ ಹಮ್ಲಮ್ ಮತ್ತು ಕೋಪನ್ ಹ್ಯಾಗನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಎಮಿಲಿ ವೆಸ್ಟರ್‌ಗಾರ್ಡ್ ಅವರ ಹೊಸ ಪ್ರಬಂಧವು 100,000 ಡ್ಯಾನಿಶ್ ಕಾರ್ಮಿಕರನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸರಾಸರಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು ChatGPT ಸುಮಾರು ಮೂರನೇ ಒಂದು ಭಾಗದಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಸಮಯವನ್ನು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ದಕ್ಷತೆಗೆ ದೊಡ್ಡ ಉತ್ತೇಜನ.

ಇನ್ನೂ ಸ್ಥೂಲ ಆರ್ಥಿಕ ದತ್ತಾಂಶವು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಉಲ್ಬಣಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಂದಾಜುಗಳು, ಅಧಿಕೃತ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಮಧ್ಯಮ ಶ್ರೀಮಂತ ದೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಉದ್ಯೋಗಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಉತ್ಪಾದನೆಯು ಬೆಳೆಯುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. AI ಯ ಜಾಗತಿಕ ಕೇಂದ್ರವಾದ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ, ಗಂಟೆಗೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅದರ 2020 ರ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಿಂತ ಕೆಳಗಿರುತ್ತದೆ. ಕಡಿಮೆ ಮಂದಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾದ ಖರೀದಿ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ಜಾಗತಿಕ ದತ್ತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಸಹ, ಉತ್ಪಾದಕತೆಯ ಏರಿಕೆಯ ಯಾವುದೇ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಲ್ಲ (ಚಾರ್ಟ್ 4 ನೋಡಿ).

ಅಂತಹ ಉಲ್ಬಣಕ್ಕಾಗಿ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹೊರತಾಗಿ-ಇದು ಹೇಗಾದರೂ ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಬದಲು ಇತರರಿಗೆ AI ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತಿದೆ-ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಹಾಗೆ ಮಾಡುತ್ತಿಲ್ಲ. ಅಮೆರಿಕಾದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟ S&P 500 ನ ಉಳಿದ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಪೆಕ್ಸ್ ಈ ವರ್ಷ ನೈಜ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಕುಸಿಯುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಅಮೆರಿಕದ ಆರ್ಥಿಕತೆಯಾದ್ಯಂತ, ಇದು ಅಷ್ಟೇನೂ ಏರಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಮಾಹಿತಿ-ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಒಟ್ಟಾರೆ ವ್ಯಾಪಾರ ಹೂಡಿಕೆಯು ನೈಜ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ 5% ರಷ್ಟು ಏರಿಕೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇದು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಶ್ರೀಮಂತ ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ, ಹೂಡಿಕೆಯು 2010 ರ ಸಮಯಕ್ಕಿಂತ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಏರುತ್ತಿದೆ.

ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು AI ಯ ನಿಜವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೆ ಎಚ್ಚರಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಟ್ರಾಕ್ಟರ್ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುಚ್ಛಕ್ತಿಯಿಂದ ಪರ್ಸನಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಲೆಗಳು ಆರ್ಥಿಕತೆಯಾದ್ಯಂತ ಹರಡಲು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ AI ಆದಾಯವು ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ 20% ರಷ್ಟು ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಊಹೆಯ ಮೇಲೆ, ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ನಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಕಾರ 2032 ರ ನಂತರ AI ನಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ದೊಡ್ಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಗಳಿಕೆಗಳು ಬರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ಬೊನಾನ್ಜಾವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬಂದರೆ, AI ನ ಬಳಕೆದಾರರ ಷೇರು ಬೆಲೆಗಳು, ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಗಗನಕ್ಕೇರಬಹುದು ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ AI ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತೆಗಳು ಬೆಳೆದರೆ, ದೊಡ್ಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕ್ಯಾಪೆಕ್ಸ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಅದರ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಂತೆ ಅತಿರಂಜಿತವಾಗಿ ಕಾಣಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ.

© 2024, The Economist Newspaper Ltd. ಎಲ್ಲಾ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಲಾಗಿದೆ. ದಿ ಎಕನಾಮಿಸ್ಟ್‌ನಿಂದ, ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮೂಲ ವಿಷಯವನ್ನು www.economist.com ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು